近几年，随着互联网金融的快速发展，各类的信贷产品便被欺诈团伙紧紧盯上。信贷营销活动更是令欺诈分子有了可乘之机，伪造资料、恶意注册大量虚假账号、团伙包装、刷单、抢红包、套返利等等，利用现代数字科技他们的欺诈技术手段也越来越高明，成本也越来越低。为了限制欺诈发生，信贷机构建立风控防范系统来应对，但再严密的规则也难免有漏洞，被钻空子，传统的反欺诈工具就显得势单力薄。

有些信贷机构没有将复杂的数据有效地关联起来，没有充分地利用和分析海量客户数据间隐藏的关系。这些常被忽视的隐形关系却往往是风险突破口和发现团伙的重要线索。因此关系图谱就展现出它的用武之地。

百融云创运用人工智能、大数据技术推出反欺诈关系图谱，通过对用户数据的采集和分析，建立用户在多种关系上的关联信息，挖掘出欺诈者数据的矛盾点和可疑点，从而有效识别、预防团伙欺诈事件的发生。

针对团伙欺诈，百融云创结合自然语言处理、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术，开发了一整套高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案。目前，该关系图谱产品经过多轮测试与优化，对欺诈风险识别的准确率高，对团伙欺诈的违约率预测大幅提升。而对于复杂的团伙欺诈判定，百融云创关系图谱的查询速度达到毫秒级，处于行业领先水平。

百融云创着力构建的基于关联图谱的反欺诈体系满足了可视化需求、提供风险决策依据，在寻找风险团伙时，关系图谱可以帮助溯源，复现团伙犯案的方式和手段;利用线上线下联动的形式，把线下业务经验以数字化的模式沉淀到图谱之上，并及时在动态更新的图算法风险挖掘中发挥价值，以更及时、有效、动态的方式应对团伙性欺诈。

从风险管理角度来看，关系图谱的应用有利于金融机构建立更加全面的视角，深入分析与监测企业经营管理的潜在风险，有助于风险管理部门获得更为全面的风险管理信息，是防范预警风险的有力武器。百融云创通过使用人工智能技术，挖掘大数据价值，为金融机构提供人工智能决策平台，帮助企业有效、主动地应对日益复杂的风险环境，最终实现全方位的智能防护，保障企业的金融业务安全。百融云创在未来仍会进一步探索和优化，释放巨大的数据挖掘潜力，为更多的金融机构提供拓展应用及专业服务。