据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》，我国数字经济快速发展，2019年规模已达31.3万亿元，位居世界前列，占国内生产总值(GDP)的比重达34.8%。信息化改造提升传统动能的作用日益显现，数据资源成为驱动数字经济发展的核心要素。企业上云是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，也是信息化发展的必然趋势。

云银行基于大数据，在金融科技赋能下将这些数据不断地解析、衍生、应用，最终反哺业务，帮助业务更好地理解客户、触达客户、推荐产品、防控风险。聚合数据是指云银行积累、整合银行核心交易数据、人行二代征信数据、客户金融数据、App应用数据和场景行为数据等，更好地将数据资产化，释放数据价值。

在此背景下，银行等金融机构纷纷开始发力智能风控建设。在此过程中，与金融科技企业合作，借助外部先进技术，快速补齐短板，加快推进智能化风控平台和系统建设，整合挖掘机构内外大数据资源，逐渐成为众多金融机构的首选。

在共建多层次风控体系的过程中，百融云创依托自身丰富的产品线、本地化服务、更贴近应用场景等诸多优势，为金融机构提供贯穿客户全生命周期的智能风控产品和服务，实现从贷前流量筛选、贷中动态监测机制、贷后分层筛选管理，在风控全流程有效地帮助金融机构控制风险、降低不良率。

百融云创作为国内领先的人工智能和大数据企业，早在成立之初就率先将人工智能技术应用到风控产品中去。经过多年研发，最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用，贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完备的产品和服务。

在贷前准入环节，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。

在贷中监控环节，百融云创提供的号码状态核查，可以及时对联系异常的信息进行预警。同时，也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审，关注风险变化情况，将风险前置，提前对接后续策略。此外，还可以利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型，对客户划分风险等级，实行不同的贷中风险管控措施。

在贷后管理环节，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，支持超过15-20轮的精准回答交互，语音识别及语义理解准确度高达90%以上。使用百融智能语音机器人，可以替代超过80%的人工触达工作量，而且客户在通话时的感知与真人几乎一样，为原有流程节省了大量的成本。